Un modelo de inteligencia artificial de Google DeepMind ofrece en promedio un día o más de anticipación en el pronóstico de trayectoria e intensidad de huracanes frente a los modelos operativos líderes, según un estudio publicado el 6 de agosto en la revista Nature. El modelo WeatherNext Cyclones genera pronósticos de hasta 15 días.
Los ciclones tropicales están entre los fenómenos meteorológicos más peligrosos y costosos del planeta, y pronosticarlos combina dos retos: la trayectoria depende de corrientes atmosféricas globales que tradicionalmente analizan mejor los modelos de baja resolución, mientras que la intensidad exige modelos locales que estudian los procesos termodinámicos del núcleo. WeatherNext entrena un solo modelo para ambas tareas con casi 20 terabytes de datos atmosféricos globales y el archivo histórico IBTrACS, según reportó Engadget. En su desarrollo colaboraron el Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos, el Instituto Cooperativo para la Investigación de la Atmósfera y la Oficina Meteorológica del Reino Unido. Para México la relevancia es directa: cada temporada, los huracanes del Golfo y del Pacífico ponen en juego a comunidades costeras.
En la evaluación con ciclones de 2023 a 2025, las predicciones de WeatherNext Cyclones superaron a los modelos operativos líderes en trayectoria, intensidad y radios de viento, con una mejora comparable a la de la última década de desarrollo operativo. El modelo genera un pronóstico de 15 días en menos de un minuto y permite conjuntos de hasta mil miembros, frente a los 50 de los conjuntos convencionales, lo que mejora la captura de eventos raros. Google publicó el código y los pesos del modelo en GitHub para que otros equipos científicos lo aprovechen. Los investigadores señalaron que la predicción rápida permite a los pronosticadores evaluar con tiempo los escenarios de riesgo extremo, los de menor probabilidad pero mayor impacto.
El estudio plantea que integrar estas predicciones a los conjuntos de consenso mejora su precisión general. Para los servicios meteorológicos de México, esa ventaja se traduce en más horas de preparación para decisiones de evacuación en las costas del Golfo y el Pacífico durante la próxima temporada de huracanes.
Esta nota fue redactada con asistencia de inteligencia artificial a partir de fuentes verificadas y revisada por un editor humano antes de publicarse.