Anthropic presentó este jueves 27 de agosto de 2026 el Model Hardware Standard (MHS), un estándar de controladores que permite a los agentes de inteligencia artificial operar microscopios, brazos robóticos y equipo de manufactura avanzada sin integraciones a la medida, según informaron Ars Technica y CNBC. La empresa asegura que reduce el montaje de un experimento de semanas o meses a horas o minutos.

La noticia llega cuando la inteligencia artificial empieza a moverse del texto y el código al mundo físico. Hasta ahora, la automatización ocurría sobre todo dentro de una computadora; con MHS, un agente puede operar cualquier dispositivo con interfaz programable, incluidos los de investigación científica y manufactura avanzada. Para la comunidad latina de Norteamérica importa porque México y Estados Unidos comparten una de las cadenas de manufactura más integradas del continente, con plantas y laboratorios que avanzan hacia la automatización en el contexto del nearshoring. El paso sigue al Model Context Protocol (MCP), que Anthropic liberó como código abierto en 2024 para conectar agentes con datos.

MHS funciona como un conector universal: los dispositivos hablan entre sí a través de una interfaz común, sin un traductor particular. La idea nació al observar al neurocientífico Arco Bast, del campus HHMI Janelia en Virginia, coordinar un experimento sobre la memoria con láseres rotatorios, microscopios y cámaras. Alek Kemeny, del equipo técnico de Anthropic, contó que la idea servía para que la inteligencia artificial dirigiera cualquier experimento científico del mundo. Al combinarse con el MCP, los agentes ajustan parámetros en tiempo real y se recuperan de errores sin intervención humana. En una prueba con la firma de cómputo cuántico QuEra, la tasa de éxito en la recuperación de un láser pasó de 58% a 99.3%, según CNBC. Elizabeth Kelly, ejecutiva de Anthropic, dijo que la compañía lo construyó para la ciencia, pero que también hay beneficios para empresas e industria.

El estándar está en un programa de investigación limitado a un grupo selecto de organizaciones de ciencia, robótica y manufactura. Anthropic prevé abrirlo como código abierto, como hizo con el MCP en 2024, de modo que cualquier fabricante de dispositivos pueda adoptarlo.

Esta nota fue redactada con asistencia de inteligencia artificial a partir de fuentes verificadas y revisada por un editor humano antes de publicarse.