Imagén generada con IA
• La UNAM desarrolla un sistema de IA para identificar retinopatía diabética en pacientes mexicanos con base en imágenes clínicas.
La Universidad Nacional Autónoma de México impulsa un modelo de inteligencia artificial orientado a la detección temprana de retinopatía diabética. El proyecto utiliza algoritmos entrenados con bases de datos locales para analizar fotografías del fondo de ojo y clasificar grados de afectación retiniana.
Esta herramienta busca reducir el tiempo de diagnóstico en unidades médicas con alta demanda y limitaciones de personal especializado. El desarrollo se enfoca en la adaptación a características demográficas y epidemiológicas de la población mexicana, donde la diabetes tipo 2 representa un factor de riesgo significativo para complicaciones visuales.
El sistema prioriza la accesibilidad mediante interfaces que pueden integrarse a equipos de captura ya existentes en clínicas del sector público. Investigadores de la UNAM destacan que la validación del modelo se realiza con estudios clínicos controlados para medir sensibilidad y especificidad en contextos reales de atención.
El esfuerzo forma parte de iniciativas universitarias para aplicar tecnologías de aprendizaje automático en problemas de salud pública con alta prevalencia en el país.
Fuentes:
Noviu Unam
https://nobiu.unam.mx/?page_id=2713